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来源：中信证券研究
文|裘翔 张铭楷 陈峰 高玉森 陈泽平 刘春彤
叙事推动 、涨价催化，目前仍是驱动行情的主要方式 。我们构建量化指标 ，以拆分不同行业近期的行情是情绪驱动还是基本面预期驱动 ，一些典型的高涨幅行业被归类为偏情绪驱动，如贵金属、充换电与电力设备 、大宗化工等；一些涨幅并不高的行业也被归类于偏情绪驱动 ，如智驾 、传媒与游戏、人形机器人 、白酒等；有一些涨幅非常高的行业被归类于偏基本面驱动 ，如稀土与小金属 、风电 、芯片设计等；另外还有个别涨幅一般，但是讨论热度很高的行业反而被归类于基本面主导 ，如北美AI算力、水泥建材 。从行情层面来看 ，无论是事件催化还是量价层面的信号（我们构建了一个量化监控框架） ，涨价和AI两大叙事推动的线索都仍在安全区，伊朗地缘风险的爆发以及两会前后反内卷相关政策预期的升温可能还会继续加强涨价线索。从配置层面来看 ，AI敞口+供给约束=涨价预期 ，我们预计涨价驱动的行情在3月还将持续 。
叙事推动 、涨价催化，
目前仍是驱动行情的主要方式
今年以来市场上至少已经出现过四种叙事：弱美元信用叙事 、反内卷叙事、AI代码爆发下软件和企业服务行业被冲击叙事 、拥抱HALO（重资产 、低淘汰）资产叙事 。我们也有两套框架 ，一套是中国“资源+传统制造业定价权的重估 ” ，核心是中国拥有全球份额优势、海外产能重置成本高 、供给弹性有望被政策抑制三个条件，对应化工 、有色、电力设备和新能源 ，这个叙事也或多或少受益于北美AI基建的基本面传导 ，尤其是电力设备。另外一套是我们在《A股策略聚焦20260223—代码膨胀，实物稀缺》提出的“代码膨胀 、实物稀缺 ” ，核心是要避免可能会受AI影响的很多生产性服务行业 ，转而选择物理或者监管上能够回避AI代码膨胀直接冲击的堡垒型行业（主要是高物理依赖）和受益型行业（主要是构建AI的物理基础） 。无论是市场叙事还是我们的叙事，都有许多共通的结论 ，比如更容易选出周期型的行业 。目前行情的演绎 ，预期明显走在现实业绩兑现的前面 ，纯粹依赖叙事难以驱动可持续的市场交易，这时候涨价的信号实际上变成了驱动投资者交易的直接催化 。我们在2月初的报告《A股策略聚焦20260201—脱虚向实 ，重视涨价线索的扩散》当中梳理了一系列的涨价品种 ，在本期我们进行了更新，最近一个月涨价主要发生在化工 、有色、电子这几个板块 ，多为供给扰动的新增叙事驱动。
我们构建量化指标 ，
以拆分不同行业近期的行情
是情绪驱动还是基本面预期驱动
1）我们对53个行业/主题类别构建了叙事强度指标“情绪归因比 ” 。我们计算了“估值驱动比 ”“动量持续性 ”“量价不对称度 ”“羊群效应指数 ”“均值回归抵抗度 ”五大核心指标，加权计算出“情绪归因比 ” ，用于衡量不同行业/主题自去年10月以来（截至2026年2月27日）的行情当中有多大成分是叙事驱动 。叙事情绪主导类别仅智能驾驶1个行业 ，占比1.9%；偏情绪型共17个行业，占比32.1% ，集中分布于AI下游应用 、上游资源及部分大消费板块；混合型共15个行业 ，占比28.3%，多为中游制造与医药板块；偏基本面型共18个行业 ，占比34.0% ，构成最大类别 ，覆盖传统制造业 、基建地产链及出口导向型消费板块；基本面主导型仅北美AI算力与水泥建材2个行业，占比3.8%。
2）叙事强度并不与涨幅简单同向 。以稀土与小金属为例 ，该板块在此期间录得了高达95%的收益率 ，但其情绪归因比仅为0.37，被明确归类为偏基本面 。半导体设备材料和工业金属虽然近期市场关注度极高 ，但并未陷入狂热的情绪炒作 ，两者均落入混合型区间，情绪归因比在0.50左右。北美AI算力链的讨论热度始终居高不下 ，但却是仅有?
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