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【央视新闻客户端】
▎“初一初二初三不休息！ ”接下来几天 ，大模型厂商要加班发模型 。
文|Leo张ToB杂谈
作者|张申宇
编辑丨盖虹达
本文首发于钛媒体APP
“初一初二初三不休息！ ”大模型厂商枕戈待旦 ，春节档AI大战硝烟四起 。
越接近年关 ，大模型厂商的AI大战越接近巅峰——办公区灯火通明 ，AI团队日夜加班 ，接下来 ，阿里千问大模型Qwen-3.5 、豆包大模型2.0 、DeepSeek V4将陆续发布 ，论抢占声量 ，这届春节AI比春晚更热闹 。
此前 ，已经有诸多大模型厂商密集发布了各家的大模型产品 ，阶跃星辰发布Step 3.5 Flash 、阿里发布Qwen3-Coder-Next 、MiniMax发布MiniMax-M2.5 、智谱推出新一代旗舰模型GLM-5……
多家模型厂商的更新动态也说明模型更加聚焦推理效率 、长上下文 、低成本 、复杂任务 、多模态等方向 。如DeepSeek的OCR 2 、Engram架构，核心是算力效率优化；阿里的Qwen3-Max-Thinking强调推理能力与多模态融合；MoE架构普及 、FP8精度等技术落地 ，使模型单次调用成本从“元 ”降至“分 ”。
另一方面 ，根据已经披露的信息来看 ，多家模型侧重点集中在编程与智能体能力上 。例如 ，GLM-5 据称在编程能力上实现了对Claude Opus 4.5的对齐；MiniMax M2.5 编程与智能体性能（CodingAgentic）比肩国际顶尖模型 ，直接对标Claude Opus 4.6 。
AI编程与智能体上的竞争不仅存在于国内大模型厂商之间 。今日 ，谷歌宣布对 Gemini 3 Deep Think 进行重大升级 ，号称是专门针对科学、研究与工程场景的开发的“推理模式 ” ，旨在推动智能前沿发展 ，并在在 Codeforces 竞赛编程基准上获得 3455 的 Elo；OpenAI 与Cerebras宣布推出最新的 GPT-5.3-Codex-Spark 模型 ，主打实时编程 。这也是 OpenAI 与 Cerebras 合作的首个公开发布成果 。
AI编程与AI Agent成“必争之地 ”
这场“春节档 ”大模型混战 ，表面上是参数与性能的比拼 ，实则标志着AI技术演进的核心战场发生了根本性转移——从追求对话的流畅与知识的广博 ，转向攻坚智能体（Agent）的工程化落地与AI编程的系统级能力 。
这一转向背后 ，是行业对当前AI应用瓶颈的深刻反思 。
正如OpenAI联合创始人Greg Brockman在2025年10月所指出的 ，开发者在使用AI辅助编程时，情绪复杂：既为工具带来的高效自动化感到鼓舞 ，也为剩余需人工完成的 、更复杂的任务感到困扰 。
这种困扰的根源 ，被业界形象地称为“第二天问题”——AI工具在演示时能快速生成令人惊叹的代码原型 ，但这些代码往往缺乏严谨的架构 ，难以维护 、迭代和扩展 ，导致开发者陷入无尽的修复循环 。换言之 ，大多数AI模型解决了“快速生成代码 ”（第一天）的问题 ，却未能攻克“构建可持续 、可交付的软件工程 ”（第二天）的挑战 。
从技术演进角度看 ，AI编程代表了当前人工智能领域最有用 、用户最愿意付费且增长最快的应用方向之一 。当前 ，业内普遍认为 ，AI编程并非简单的提效工具 ，而是重塑软件生产关系的新基建 。这种“高性价比替代 ”属性 ，如同“从骑自行车切换到坐高铁 ” ，效率提升可达5倍以上 。在真实场景中 ，这种效率提升已经得到验证：Anthropic《2026年智能体编码趋势报告》指出 ，一个曾预计需要4到8个月的项目，使用Claude大模型后仅用两周就完成 。这种革命性的效率提升 ，使得AI编程成为大模型能力最直接的“试金石 ” 。
从技术战略价值考量 ，AI编程和AI Agent代表着通向AGI（通用人工智能）的关键路径。科技巨头们押注AI编程不仅是为了“写代码更快 ” ，而是为了在下一轮全球算力和AI竞争中占据高地 。如果未来机器能完成人类80%以上的编程工作 ，?
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