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在围绕 Anthropic 的 Claude Code 以及开源项目 OpenClaw 等 AI 智能体的热议之下，潜藏着一个风险：这类智能体可能被诱导泄露银行信息等敏感个人数据 。今年早些时候，Anthropic 已明确将失控智能体列为其研究员项目的核心研究课题 ，凸显出这类担忧。
据《信息》（The Information）看到的提案文件显示 ，Anthropic 内部人员建议研究员训练智能体在特定场景下出现异常行为 —— 例如编写存在安全漏洞的代码。团队还要求研究人员建立一套评测基准，用于衡量智能体暴露在安全风险下的频率 。
Anthropic 总计为研究员提出了 49 个研究项目 ，涵盖从训练 Claude 赢取网络安全竞赛 ，到调研中国开源大模型等多个方向，这也罕见地披露了该公司的研究重心 。
研究员们在资深研究者的指导下 ，推进 Anthropic 在 AI 安全与安保方向的工作 ，但这部分工作不包括训练更强前沿模型等核心技术研发。尽管研究员最终只开展了约半数提案项目，但这些方案仍清晰展现出 Anthropic 研究者认定的关键议题 。
这一点意义重大：对 Anthropic 以及 OpenAI 、Google DeepMind 、xAI 等竞争对手而言 ，基础研究是开发新产品、新应用的第一步 ，也是建立安全护栏 、让用户放心使用的关键 。
Anthropic 发言人表示，去年 11—12 月 ，该公司负责 AI 灾难性风险研究的对齐团队发表的成果中 ，超过半数来自研究员项目。参与项目的研究员多为本科生或研究生，他们会用 4 到 6 个月时间，开展由 Anthropic 员工与合作方（如加州伯克利 AI 研究机构 Redwood Research）选定的课题 。
主导 Anthropic 大量安全研究 、并参与发起研究员项目的 Ethan Perez 称 ，该项目 “极大提升了我们的研究能力 ，也帮助我们吸纳更多人才进入这一领域 ” 。
在今年 1 月启动的研究员项目中，Anthropic 团队与合作方共提出 49 个课题 ，其中 15 个聚焦安全方向 ，主要是研究智能体相关安全问题并提出修复方案。另有数十个课题旨在监控与引导 AI 系统行为，包括防范那些可能对用户 “图谋不轨 ” 的模型 。
例如 ，有一个提案建议使用 Anthropic 旗舰模型 Claude Opus 复现攻击行为 ，以便公司更好地防御 。目前，当 Anthropic 发现针对其智能体的新漏洞时 ，员工需要手动搭建复现环境（比如伪造一个会诱骗智能体的钓鱼银行网站）；而研究人员提议 ，直接让 Claude Opus 自动生成这类网站，用于训练模型抵御攻击。
阻止黑客滥用智能体 ，对 Anthropic 的业务至关重要 。该公司凭借代码智能体 Claude Code 以及邮件处理等非技术场景的 Claude Cowork ，在与 OpenAI 等对手的竞争中取得先发优势 。
Anthropic 发言人透露，自去年 2 月推出以来，Claude Code 的年化收入已达 25 亿美元（不含 Cowork）。这一增长帮助公司在本月初成功融资 300 亿美元 ，投前估值达到 3500 亿美元。
但智能体频繁出现异常行为（例如清空用户收件箱） ，可能会限制用户接受度，凸显安全防护的必要性 。Anthropic 已建议 Cowork 用户 “留意 Claude 的可疑行为” 。而防御这类攻击的难度 ，也同样给 OpenAI 带来了挑战。
Anthropic 研究者还提出了多个聚焦中国 AI 模型的课题 ，例如复现中国 AI 实验室的创新技术，但 Perez 表示 ，近期研究员中无人选择这些方向 ，目前尚不清楚他们更青睐其他课题的原因 。
另有 9 个课题旨在理解 AI 模型的内部运行机制，这是 Anthropic 的传统强项 ，也是其目前大规模招聘的方向 。相关项目包括揭开部分 AI 模型怪异行为背后的数学原理。
例如 ，有一个课题旨在研究所谓“大语言模型思维病毒 ”，比如 AI 模型出现的寄生性人格：
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